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宿喜青旅 - 花蓮 的住房心得～
姊姊我每一兩個月就會安排一次旅行
無論是國內或是國外住宿
我的訂房首選就是HOTELS.COM
除了收錄的飯店很多以外便宜住宿民宿
主要原因是這邊訂房很簡單好用又不怕訂貴～！(原因後面會說明！)
最近又要規劃下一次的旅行了
大致的行程確定後就要快點訂房
這次就訂了「 宿喜青旅 - 花蓮 」這間，價格還挺不錯～
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▲ 宿喜青旅 - 花蓮 的實景照片
之所以訂房首選是HOTELS.COM原因有二：
1.訂十次送一晚
這個算是hotels的常駐活動！累積10晚 即可獲得免費住宿1晚！(無使用優惠碼即可累積)
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比一般使用優惠碼的情況還省！
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有關於訂房，我個人建議是
決定哪家以後折扣飯店住宿訂房快點下訂！
像這次的話上網找了一下 宿喜青旅 - 花蓮 的評價還不差～
就儘快衝下去！以免到時候訂不到就哭哭了(尤其是旅遊旺季更要注意)
而且在HOTELS.COM訂的話訂貴了還能退價差！沒在怕的！（這點超棒！）
宿喜青旅 - 花蓮 的住宿環境在下面
如果有興趣到這附近玩的，不妨可以看看！
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宿喜青旅 - 花蓮
主要設施
- 4 間禁煙客房
- 空調
- 每日客房清潔服務
- 花園
- 自助洗衣
- 行李寄存
- 櫃台服務 (有時間限制)
- 旅遊諮詢/購票服務
- 公共區域提供電視
- 腳踏車出租
熱情款待
- 花園
- 每日客房清潔服務
- 洗衣設施
- 冰箱 (應要求提供)
鄰近景點
- 天恵堂 (0.3 公里)
- 日本將軍府 (1.6 公里)
- 美崙山生態公園 (1.8 公里)
- 慈濟文化園區 (1.9 公里)
- 東大門夜市 (2 公里)
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有關訂房流程不會的可以看下面的訂房攻略：
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Lamigo桃猿隊到寶來溫泉進行快閃放鬆旅，球員心情都很驚喜，已經安排不止一次的溫泉之旅，總教練洪一中說：「我很喜歡帶球隊來這裡，訓練真的很辛苦，放鬆一下。屏東集訓中段加入這樣的行程，感覺不錯！」
其實球員為了溫泉行程也有準備，準備睡覺、面膜、享受衝擊淋浴設備、一群猛男活像個小孩打水仗。新加入的球員都對於練習日中安排溫泉旅感到新鮮，逮到機會都待在池子不肯起來。
▲桃猿溫泉快閃旅。（圖／Lamigo桃猿提供）
三位洋將也跟著球隊一起來泡溫泉，欣賞山景，漫步夕陽下。道恩斯表示，「在台灣第一次和隊友來這樣的渡假村，台灣有很不錯的溫泉以及有很多美食的夜市。」
桃猿隊在短暫休假溫泉旅後，21日繼續在嘉義縣進行熱身賽，時間是下午一點，Lamigo TV將實況轉播。
▲桃猿溫泉快閃旅。（圖／Lamigo桃猿提供）
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科技中心／綜合報導
全球四大會計師事務所之一的德勤（Deloitte）的調查報告指出，在未來 1 年內，有超過 3 億台的智慧型手機，將會內建人工智慧（AI）中的機器學習（machine learning）功能，且此功能將不單只侷限於智慧手機。此外，發展中的 5G 網路雖然尚未進入市場服務，但預計在 2017 年，將有近 200 家的電信商開始推廣，循序推出具備 5G 網路核心要素的增強型 4G 網路。
▲德勤《科技、傳媒及電信行業預測》是基於對世界各國企業主管、評論家以及數萬名消費者的調查研究，著眼於世界科技、傳媒和電信行業在未來 12 至 18 個月的趨勢，為企業戰略決策提供參考。（圖／翻攝自德勤官網）
根據德勤日前發佈的全球版《2017科技﹑傳媒及電信行業預測》，手機將能在沒有連上網路的情況下進行機器學習，這一功能也可以被無人機﹑汽車、醫療工具以及其他 3C 產品與黑科技採用。德勤科技﹑傳媒暨電信業領導人 Paul Sallomi 表示，機器學習將徹底改革人類所執行的簡單任務，不用懂英文如翻譯的方式。
而機器學習是人工智慧技術發展的一個分支，涵蓋大量統計學與數學等複雜理論，與深度學習（Deep Learning）、大數據驅動（Big Data Driven）被譽為人工智慧發展的基石。史丹佛大學的課程稱其為「讓電腦在沒有經過明確程式設計時也能做出行動的科學」，是讓機器能從數據中自動分析獲得「法則」，並利用「法則」對未知資料進行預測的技術。
德勤中國區科技、傳媒暨電信業董事總經理周錦昌則預測，超過 3 億部智慧型手機將載有類神經網路晶片。這些晶片能夠類比人類大腦結構和功能，具備人腦神經元互連狀態的元素，實現無網路情況下的機器自主學習，強化語飯店住宿優惠音辨識、手寫符號識別和語言翻譯等移動裝置的應用能力。
▲中國三大電信商目標在2020年以前推出大範圍 5G 商用服務。（圖／翻攝自德勤官網）
報告還指出，5G 網路將在 2017 年被大力推廣。在 4G 網路或有限的 5G 網路普及後，人們也將更能享受 5G 網路的幾項優勢，包括速度顯著提升與延遲降低，能在低電量或低碼率的物聯網裝置和感測器運作。但反過來說，隨著物聯網設備數量增加、寬頻速度的不斷提升，分散式阻斷服務攻擊（DDoS attack）也將在 2017 年擴大規模，並更難以緩解，預測每個月平均將有一次百萬位元元 / 秒（TB / s）規模的攻擊。
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